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   闲扯 – 从数据中看规律 | 数螺 | NAUT IDEA
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       <p>
        数螺
       </p>
      </a>
     </div>
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      <p>
       致力于数据科学的推广和知识传播
      </p>
     </div>
    </div>
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   <h1>
    闲扯 – 从数据中看规律
   </h1>
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        关于
       </a>
      </li>
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        English
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        从数据中看规律
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       快乐统计数据分析
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       <article class="full-content post-2541 post type-post status-publish format-standard hentry category-63 category-61 category-23 category-84 category-3 tag-cos tag-114 tag-167 tag-183 tag-166 tag-168 category-63-id category-61-id category-23-id category-84-id category-3-id post-seq-1 post-parity-odd meta-position-corners fix" id="post-2541">
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          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taoshi/2014/02/13/%e6%96%b0%e5%b9%b4%e5%88%b0%ef%bc%8c%e5%8f%91%e7%ba%a2%e5%8c%85%ef%bc%88%e4%b9%8b%e4%b8%80%ef%bc%89%e5%a4%a7%e5%ae%b6%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%8f%91%e7%ba%a2%e5%8c%85%ef%bc%9f/" rel="bookmark" title="新年到，发红包（之一）大家如何发红包？">
            新年到，发红包（之一）大家如何发红包？
           </a>
          </h2>
          <div class="postdata fix">
           <span class="category">
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             媒体报道
            </a>
            ,
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             数据分析
            </a>
            ,
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             4 Responses »
            </a>
           </span>
          </div>
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         </div>
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          </span>
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           13
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        </span>
        <span class="updated" title="2014-02-13T03:10:14+00:00">
        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry entry-content fix">
          <p>
           微信红包在马年来临之际着实是火了一把。在抢红包的兴奋中，大家欢欢喜喜的过了个年。红包红包漫天飞，谁抢到归谁。。。
          </p>
          <p style="text-align: left">
           <img src="http://img.ithome.com/newsuploadfiles/2014/1/20140128_222649_24.jpg"/>
          </p>
          <p style="text-align: left">
           要说最火的，还是这个“拼手气群红包”。发红包者自定红包总额和红包个数，由微信随机决定每个来领红包的群友所领到红包的金额。放下拼手气的一面以后再谈，这个红包发放平台顷刻间就产生了一些“大数据”。有人问了，这数据能算大叔句？腾讯科技文章《
           <a href="http://tech.qq.com/a/20140131/001281.htm" target="_blank">
            指尖上的除夕：在线娱乐方式的时代变迁
           </a>
           》中报道：
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            根据
            <a href="https://www.tenpay.com/" target="_blank">
             财付通
            </a>
            官方统计，截止1月30日除夕夜，平均每个红包10.7元，抢了最多红包的：869个。除夕夜参与红包活动的总人数达到482万，最高峰出现在零点时分，瞬间峰值达到每分钟2.5万个红包被拆开。
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           数据不小哦！更哇呀呀丫的是：869个红包，点屏幕的手都要麻了吧。
          </p>
          <p style="text-align: left">
           鉴于经常游走在数据和统计边缘，混迹于
           <a href="http://cos.name" target="_blank">
            COS
           </a>
           八卦群中，不由得想想这些数据有神马神用途吗？没准可以写篇像前几年科学杂志上发表的 《
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/10/07/science_twitter_work/" rel="bookmark" target="_blank" title="《科学》：Twitter反映人们工作压力巨大 (真的吗？)">
            Twitter反映人们工作压力巨大
           </a>
           》的高端文章呢 🙂
          </p>
          <p style="text-align: left">
           那研究什么呢？红包这东西，收到的人开心（除了本人这类没法绑定银行卡，无法提现的，哭！），发红包的人也挺开心。要不就研究一下红包的发放喜好？没准这结果和传统风俗沾个边，可以申请个中华文化遗产神马的。说干就干！
          </p>
          <p style="text-align: left">
           一般定下心来做事时，才发现开头总是很尴尬的。丰满的理想是冲着CNS去的，骨感的现实是到哪去拿这大数据。不免想到一个关于大数据的出处不详，翻译从略的神评论：
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            Big Data is like teenage sex: Everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it too.
           </p>
          </blockquote>
          <p style="text-align: left">
           谁让咱是干统计这行的呢，虽然没有微信的内部数据，但咱马上有办法。抽样呗！
          </p>
          <ul>
           <li>
            把自己抢到的十几个红包数据录入电脑。这时画外音响起：“同学，这不科学！数据量太小了”
           </li>
           <li>
            好吧，找到个有趣有闲的
            <a href="http://taiyun.cos.name">
             COSer
            </a>
            ，把他抢到的上百个红包数据录入。画外音又响起：“抽样课上学的都还给老师了吗？这不科学，不是随机样本”
           </li>
           <li>
            再好吧，搞个
            <a href="http://www.wenjuan.com/s/YzIFV3/" target="_blank">
             网上调查
            </a>
            ，再找
            <a href="http://www.weibo.com/mathematicalculture" target="_blank">
             @数学文化
            </a>
            等大V推广一下，这下你总满意了吧。画外音：“¥＃＊&amp;％¥＃。。。”
           </li>
           <li>
            有完没完，就这样了！再说我就。。。有种你收集个随机样本我看看？
           </li>
          </ul>
          <p style="text-align: left">
           数据拿来分析一下再说，共收录到144个群红包。这篇就只谈每个群红包的总额和红包个数了。先上图：
          </p>
          <div class="wp-caption aligncenter" style="width: 585px">
           <a href="http://i.imgur.com/Ta4Vl27.jpg">
            <img src="http://i.imgur.com/Ta4Vl27.jpg"/>
           </a>
           <p class="wp-caption-text">
            每个群红包总额的分布
           </p>
          </div>
          <p style="text-align: left">
           大家对6和8以及各种整数的偏好很明显吗。再看每个群红包发给多少人。
          </p>
          <div class="wp-caption aligncenter" style="width: 585px">
           <a href="http://i.imgur.com/SytBr0Y.jpg">
            <img src="http://i.imgur.com/SytBr0Y.jpg"/>
           </a>
           <p class="wp-caption-text">
            每个群红包所发人数
           </p>
          </div>
          <p style="text-align: left">
           好像20个人以下居多哦，没有太多散财童子出现，呵呵！然后该是每个群发红包的平均金额了吧。
          </p>
          <div class="wp-caption aligncenter" style="width: 585px">
           <a href="http://i.imgur.com/a2gXrTE.jpg">
            <img src="http://i.imgur.com/a2gXrTE.jpg"/>
           </a>
           <p class="wp-caption-text">
            平均红包金额
           </p>
          </div>
          <p style="text-align: left">
           除了发现一个888元包十个红包的土豪，别的都在平均50元以下。所有144个群红包的平均红包金额为7.08元，和财富通发布的“平均每个红包10.7元”的大数据结果有些差距。不过看下图：
          </p>
          <div class="wp-caption aligncenter" style="width: 585px">
           <a href="http://i.imgur.com/BgzOQQ4.jpg">
            <img src="http://i.imgur.com/BgzOQQ4.jpg"/>
           </a>
           <p class="wp-caption-text">
            红包平均金额 v.s. 红包发放个数
           </p>
          </div>
          <p style="text-align: left">
           原来红包平均金额和红包发放个数还有点关系呢。这位COSer同学（嗑嗑，说你呢），你都是从哪抢的红包啊？
          </p>
          <ul>
           <li>
            COSer: 抢到的平均红包金额 4.63元
           </li>
           <li>
            其他人：抢到的平均红包金额 14.31元
           </li>
          </ul>
          <p style="text-align: left">
           太拖累大家了，又都被你平均了:) 不过非常感谢你顶风冒雪地去输入数据，我决定把我抢来的红包一次性转发给你，拉高你的平均值。
          </p>
          <p style="text-align: left">
           好吧，这次就先到这，休息一下。下篇再来研究微信这个手气红包到底多拼手气 。。。
          </p>
          <p style="text-align: left">
           －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
          </p>
          <p style="text-align: left">
           p.s. 非常感谢各位在网上贡献数据的朋友：牛肉干，Anfeifei，zy，聪葱，苏建冲 等
          </p>
          <p style="text-align: left">
           p.p.s. 有兴趣CNS的同学都再去为
           <a href="http://www.wenjuan.com/s/YzIFV3/" target="_blank">
            网上调查
           </a>
           贡献几个红包数据吧，我们可以写众包做业的可行性和可靠性分析什么的 🙂
          </p>
          <p style="text-align: left">
           p.p.p.s. 说个题外的，为吗我碰到的都说发出去红包总金额比收到的少很多呢？钱都去哪了？奥数好的给解释一下吧。。。（都被陈光标卷走了？）
          </p>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
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           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taoshi/author/taoshi/" rel="author">
            施涛
           </a>
          </span>
          at 03:10
         </span>
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          Tagged with:
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/cos/" rel="tag">
           COS
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e5%a4%a7%e6%95%b0%e6%8d%ae/" rel="tag">
           大数据
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e5%be%ae%e4%bf%a1/" rel="tag">
           微信
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e7%bb%9f%e8%ae%a1/" rel="tag">
           统计
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e7%bd%91%e4%b8%8a%e8%b0%83%e6%9f%a5/" rel="tag">
           网上调查
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e7%be%a4%e5%8f%91%e7%ba%a2%e5%8c%85/" rel="tag">
           群发红包
          </a>
         </span>
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       <article class="full-content post-2483 post type-post status-publish format-standard hentry category-61 category-66 category-3 tag-mac tag-161 tag-160 category-61-id category-66-id category-3-id post-seq-2 post-parity-even meta-position-corners fix" id="post-2483">
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          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/10/03/%e7%bd%91%e4%b8%8a%e9%97%ae%e5%8d%b7%ef%bc%8c%e7%bc%ba%e5%a4%b1%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%92%8c%e6%95%b0%e6%8d%ae%e9%9a%90%e7%a7%81/" rel="bookmark" title="网上问卷，缺失数据和数据隐私">
            网上问卷，缺失数据和数据隐私
           </a>
          </h2>
          <div class="postdata fix">
           <span class="category">
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            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%88%86%e6%9e%90/" rel="category tag">
             数据分析
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ba%94%e7%94%a8/" rel="category tag">
             统计应用
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e9%97%b2%e6%89%af/" rel="category tag">
             闲扯
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
            <span class="icon">
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            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/10/03/%e7%bd%91%e4%b8%8a%e9%97%ae%e5%8d%b7%ef%bc%8c%e7%bc%ba%e5%a4%b1%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%92%8c%e6%95%b0%e6%8d%ae%e9%9a%90%e7%a7%81/#comments">
             4 Responses »
            </a>
           </span>
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         <div class="date">
          <span class="month">
           10月
          </span>
          <span class="day">
           03
          </span>
          <span class="year">
           2013
          </span>
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        <span class="updated" title="2013-10-03T11:03:27+00:00">
        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry entry-content fix">
          <p>
           这几天在忙着搞个网上签名活动，需要找个容易使用的网站来让大家报名，然后把数据库导出来。忽然想起
           <a href="http://cos.name">
            统计之都
           </a>
           办沙龙时的报名网站不错，刚好可以借点经验值来找个靠谱网站来发起网上活动。不优秀也是一种习惯的
           <a href="http://blog.cos.name/taiyun/" target="_blank">
            那块云
           </a>
           建议了一个叫做
           <a href="http://www.wenjuan.com" target="_blank">
            问卷网
           </a>
           的好用网站，可以用来设计各种网上问卷。虽然最近在做缺失数据研究的统计方法的研究中对用网上问卷来了解民意的准确性持极大的怀疑态度，但用来做网上签名应该还是靠谱的。
          </p>
          <p>
           话说
           <a href="http://www.wenjuan.com" target="_blank">
            问卷网
           </a>
           做的还真不错，忙碌了几分钟就搞出一份像样的签名
           <a href="http://www.wenjuan.com/s/Fbyema" target="_blank">
            问卷
           </a>
           。然后自己试了一下提交数据，发现可以在后台数据库中找到，这也就算是开张了，故事也应该就此结束了。可是，事情总是有个可是才有意思。。。
          </p>
          <p>
           就在一切看似正常地收集了几十个签名后，一个朋友在闲聊时说他也签名了。可是我回头一查，为什么数据库中没有他签名的信息和留言呢？做了几个小实验发现原来又是Mac惹的祸。用Mac自带的safari浏览器在问卷网提交答卷时，有一些问卷信息没有记入数据库。好郁闷！一分钟前还在修改关于如何处理缺失数据的论文，被MCAR, MAR, MNAR绞的一脑子浆糊，实际问题马上就出来了。显然这不是MCAR(Missing Completely At Random)的情况。好吧，先找客服
           <a href="http://www.weibo.com/n/%E9%97%AE%E5%8D%B7%E7%BD%91%E5%BE%AE%E5%8D%9A">
            @问卷网微博
           </a>
           问问情况，然后居然发现我是第一个反映这种问题的。汗！
          </p>
          <p>
           这里要表扬一下问卷网的技术人员。大周末的，人家给查了半天，发现了问题。原来是这样的：
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            我们技术查了一下，发现有问题的答卷是在你修改问卷前曾经访问过问卷链接，导致之前的问卷信息保存在电脑中（这个现象和浏览器相关），然后提交的时候虽然出现成功页面，但是不会进入结果。如果你需要这些答卷，我们可以帮你修复。之后，我们会修复这个bug。对于带来的不便，深感歉意。
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           问卷网作为一家以提供网上问卷为业的网站，虽然技术有些漏洞，但技术人员的很敬业的。从搞统计的角度，虽然网上问卷的selection bias大的出奇，但这个网站还是值得推广，最少用来收集网上签名还是挺有用的。
          </p>
          <p>
           －－－－－－－－－－－－－ 好，称赞完毕, 以下纯吐槽 －－－－－－－－－－－－－－－
          </p>
          <p>
           这个小插曲又让我想起两个和苹果电脑用户别有关的故事。
          </p>
          <p>
           <a href="http://tech.163.com/12/0809/06/88ER5G53000915BF.html" target="_blank">
            旅游网站Orbitz尝试差异搜索
           </a>
           ：
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%E9%97%B2%E6%89%AF/www.orbitz.com" target="_blank">
            Orbitz.com
           </a>
           旅行服务网站发现，在酒店住宿方面，
           <a href="http://tech.163.com/company/apple/">
            苹果
           </a>
           Mac电脑的用户会比其他人多花30%的费用。受这一发现的启发，这家公司开始改变在不同操作系统上的搜索结果顺序。有人指出Orbitz的对Mac用户提供的酒店排序中高价位酒店被排在刚靠前的位置显示。这可是一石激起千层浪，用户纷纷指出被歧视。当天该网站的CEO就赶快上各大电视网节目中解释公司没有歧视对待用户，blah, blah, …… 原来大数据时代也不是什么数据都可以用来变现的，数据隐私问题虽然还没有太提到日程上来（特别是在国内互联网的混战中），但最终要有法规来约束的。
          </p>
          <p>
           <img src="http://media.komonews.com/images/120626_orbitz_mac_pc.jpg"/>
          </p>
          <p>
           另外想起自己在2005年开始转向使用Mac的原因，也是很另类，完全是因为“/”和“\”的原因。当时要处理很多卫星数据，而且每天的数据都存储在自己的目录下，目录下又套着目录。当时写matlab程序要调用无数shell command 来跳转目录，结压缩，拷贝，删除中间文件等等。我一般是在笔记本上调试一下程序，然后到linux工作站上去成夜算。但windows的目录用“\”,而Linux用“/”，于是在笔记本上写的程序又要改了才能在工作站上跑。没有办法，只好把笔记本换成Mac了。从这以后，就再也没拥有过windows机器。
          </p>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
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          Posted by
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           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taoshi/author/taoshi/" rel="author">
            施涛
           </a>
          </span>
          at 11:03
         </span>
         <span class="tags tax">
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          </span>
          Tagged with:
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/mac/" rel="tag">
           Mac
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e7%bc%ba%e5%a4%b1%e6%95%b0%e6%8d%ae/" rel="tag">
           缺失数据
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e9%97%ae%e5%8d%b7%e7%bd%91/" rel="tag">
           问卷网
          </a>
         </span>
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       </article>
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          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/06/06/t-shirt-%e7%bb%9f%e8%ae%a1/" rel="bookmark" title="T-shirt 统计，统计T-shirt">
            T-shirt 统计，统计T-shirt
           </a>
          </h2>
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           <span class="category">
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             闲扯
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
            <span class="icon">
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             4 Responses »
            </a>
           </span>
          </div>
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           6月
          </span>
          <span class="day">
           06
          </span>
          <span class="year">
           2013
          </span>
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        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry entry-content fix">
          <p>
           这全球气候变化还真不是盖的。不管是中国还是美国，春天都变得惊人的短。这也正好让我喜欢穿短袖短裤的屌丝很是开心。两周前刚回到家时，整理了一下衣服，发现我也可以算是个相对富有的屌丝，T-shirt 居然有超过一百件之多了。我好富有啊，不过也发现有领子的衣服只有两件，好屌丝啊！
          </p>
          <p>
           记得当学生时，David Brillinger 上应用统计课的最后一节课上（12月份啊）问大家有没有注意到那学期他身上有什么规律。作为做时间序列的鼻祖，规律居然是一学期下来每堂课穿了不同样的T-shirt。我当时心里那个羡慕啊。。。。。。
          </p>
          <p>
           谁承想，我也会有今天。既然如此，就快乐统计，有偏抽样一下：
          </p>
          <p>
           正宗统计类（每次都积极买来屯着）－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
          </p>
          <p>
           <img src="http://i.imgur.com/aULAaFZ.jpg"/>
          </p>
          <p>
           <img src="http://i.imgur.com/VdSlYsZ.jpg"/>
          </p>
          <p>
           <img src="http://i.imgur.com/nzTuvQ8.jpg"/>
          </p>
          <p>
           <span class="more-link fix">
            <a class="more-link" href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/06/06/t-shirt-%e7%bb%9f%e8%ae%a1/#more-1851">
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            </a>
           </span>
          </p>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
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          </span>
          Posted by
          <span class="vcard">
           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taoshi/author/taoshi/" rel="author">
            施涛
           </a>
          </span>
          at 11:55
         </span>
         <span class="tags tax">
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          </span>
          Tagged with:
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/t-shirt/" rel="tag">
           T-shirt
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e7%bb%9f%e8%ae%a1/" rel="tag">
           统计
          </a>
         </span>
        </footer>
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       </article>
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       <article class="full-content post-2254 post type-post status-publish format-standard hentry category-3 tag-133 category-3-id post-seq-4 post-parity-even meta-position-corners fix" id="post-2254">
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          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/04/30/%e4%b8%8e%e6%95%b0%e5%ad%97%e6%97%a0%e5%85%b3/" rel="bookmark" title="与数字无关">
            与数字无关
           </a>
          </h2>
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           <span class="category">
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            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e9%97%b2%e6%89%af/" rel="category tag">
             闲扯
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
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            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/04/30/%e4%b8%8e%e6%95%b0%e5%ad%97%e6%97%a0%e5%85%b3/#comments">
             4 Responses »
            </a>
           </span>
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          <span class="month">
           4月
          </span>
          <span class="day">
           30
          </span>
          <span class="year">
           2013
          </span>
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        <span class="updated" title="2013-04-30T16:14:23+00:00">
        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry entry-content fix">
          <p>
           算算在国内也呆两个多月了，有一点小迷惑。
          </p>
          <p>
           首先自我检讨一下，这几个月除了坚持和学生通过skype讨论研究问题，和北京的合作者讨论几个新问题之外，自己没能在具体研究上有什么突破。检讨完毕，迷惑开始。
          </p>
          <p>
           要说是休息好了，但好像也没有。要说每天有很多事，好像也没有。总之觉得就是没有头绪的瞎忙，到底是为什么呢？表面上看是生活和工作安排中不确定性相对高，按
           <a href="http://www.math.pku.edu.cn/teachers/dayue/" target="_blank">
            大岳
           </a>
           的话说就是“常有惊喜”。除了每天接送小孩上下学和主持讨论班雷打不动，以及与学生skype基本固定外，其他的事情基本上都是几天前或当天才安排或被安排的。
          </p>
          <p>
           说小事几件：
          </p>
          <p>
           某天下午3点幼儿园短信通知第二天要给小朋友带个篮球，只好跳过晚饭去买球。另一天下午4点通知第二天要带花种去学校，只好马上到处打听花仙子在哪了？最后还是半夜在过街天桥下找到了。
          </p>
          <p>
           系里一位老师周一被通知去开会，但发现刚好有课只好找人代替。老师发现我做的东西还沾点边，下午给我打了个电话，我就被报名了。会议组织者几分钟后打来电话说明情况。我正想收集材料准备一下，被告知会议就是明天，不是下周二。只好第二天硬着头皮就去了。
          </p>
          <p>
           听说了一个读书会，准备去蹭一下。想问主讲人一下时间地点，却发现还没有找到场地，就忽然变成跑场地的了。
          </p>
          <p>
           这也从另一个角度说明中国的飞速发展和日新月异。大家做事很有效率，而且机会也很多。很多事都有只争朝夕的感觉。身边的人都很忙（乱），自己不自觉就也像陀螺似的转起来了。从小朋友到他们的爷爷奶奶，从小学生到大学教授，从底层员工的到公司老总，越往上越忙。
          </p>
          <p>
           想起李宗盛的一首老歌，
           <em>
            <strong>
             <a href="http://www.xiami.com/song/19347" target="_blank">
              忙与盲
             </a>
            </strong>
           </em>
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            曾有一次晚餐和一张床
            <br/>
            在什么时间地点和哪个对象
            <br/>
            我已经遗忘 我已经遗忘
            <br/>
            生活是肥皂香水眼影唇膏
            <br/>
            许多的电话在响
            <br/>
            许多的事要备忘
            <br/>
            许多的门与抽屉开了又关关了又开
            <br/>
            如此的慌张
            <br/>
            我来来往往 我匆匆忙忙
            <br/>
            从一个方向到另一个方向
            <br/>
            忙忙忙 忙忙忙
            <br/>
            忙是为了自己的理想
            <br/>
            还是为了不让别人失望
            <br/>
            盲盲盲 盲盲盲
            <br/>
            盲得已经没有主张
            <br/>
            盲得已经失去方向
            <br/>
            忙忙忙 盲盲盲
            <br/>
            忙得分不清欢喜和忧伤
            <br/>
            忙得没有时间痛哭一场
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           原来早就是这样了！只是不知怎么能空出些时间来沉淀一下心情。
          </p>
          <p>
           忙不怕，就怕盲（瞎忙）。我好像就是盲在其中了。
          </p>
         </div>
         <!--entry -->
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          Posted by
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           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taoshi/author/taoshi/" rel="author">
            施涛
           </a>
          </span>
          at 16:14
         </span>
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          </span>
          Tagged with:
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e5%bf%99%e4%b8%8e%e7%9b%b2/" rel="tag">
           忙与盲
          </a>
         </span>
        </footer>
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       <article class="full-content post-2101 post type-post status-publish format-standard hentry category-63 category-61 category-84 category-3 tag-andrew-gelman tag-bayesian tag-frequentist tag-larry-wasserman tag-nate-silver tag-the-signal-and-the-noise category-63-id category-61-id category-84-id category-3-id post-seq-5 post-parity-odd meta-position-corners fix" id="post-2101">
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          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taoshi/2012/12/07/frequentist-or-bayesian/" rel="bookmark" title="大话统计：Frequentist or Bayesian">
            大话统计：Frequentist or Bayesian
           </a>
          </h2>
          <div class="postdata fix">
           <span class="category">
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            </span>
            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e5%aa%92%e4%bd%93%e6%8a%a5%e9%81%93/" rel="category tag">
             媒体报道
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%88%86%e6%9e%90/" rel="category tag">
             数据分析
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e7%bb%9f%e8%ae%a1/" rel="category tag">
             统计
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e9%97%b2%e6%89%af/" rel="category tag">
             闲扯
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
            <span class="icon">
            </span>
            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2012/12/07/frequentist-or-bayesian/#comments">
             1 Response »
            </a>
           </span>
          </div>
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         </div>
         <!-- /.title -->
         <div class="date">
          <span class="month">
           12月
          </span>
          <span class="day">
           07
          </span>
          <span class="year">
           2012
          </span>
         </div>
        </header>
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        </span>
        <span class="updated" title="2012-12-07T10:58:34+00:00">
        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry entry-content fix">
          <p>
           [前言：先向无法科学上网的客官作揖抱歉了，有些江湖野史可能被墙]
          </p>
          <p>
           话说江湖风云人物，神算子
           <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Nate_Silver" target="_blank">
            Nate Silver
           </a>
           ， 在纽约时报
           <a href="http://fivethirtyeight.blogs.nytimes.com" target="_blank">
            开博占卜
           </a>
           各项江湖话题，每每言中。并著书立传，
           <a href="http://www.us.penguingroup.com/static/pages/features/the_signal_and_the_noise.html" title="The Signal and the Noise - Books by Nate Silver - Penguin Group (USA)">
            The Signal and the Noise
           </a>
           ，一时引来
           <a href="http://cos.name/2012/11/the-rise-of-data-scientists/" target="_blank">
            各相追捧
           </a>
           。
          </p>
          <p>
           这日，曾留下武林秘籍
           <a href="http://www.amazon.com/All-Statistics-Statistical-Inference-Springer/dp/0387402721/" target="_blank">
            All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
           </a>
           的大侠
           <a href="http://www.stat.cmu.edu/~larry/" target="_blank">
            Larry Wasserman
           </a>
           (Department of Statistics, Department of Machine Learning, Carnegie Mellon University) 突发感想，在自己博客
           <a href="http://normaldeviate.wordpress.com/" target="_blank">
            Normal Deviate
           </a>
           中写下大号书评：
          </p>
          <h2>
           <a href="http://taoshistat.wordpress.com/2012/12/06/2100/" rel="bookmark" title="Permanent Link to Nate Silver is a Frequentist: Review of ``the signal and the noise''">
            Nate Silver is a Frequentist: Review of “the signal and the noise”
           </a>
          </h2>
          <blockquote>
           <p>
            ［……］As you can see, I liked the book very much and I highly recommend it.
           </p>
           <p>
            But …
           </p>
           <p>
            I have one complaint. Silver is a big fan of Bayesian inference, which is fine. Unfortunately, he falls into that category I referred to
            <a href="http://normaldeviate.wordpress.com/2012/11/17/what-is-bayesianfrequentist-inference/">
             a few posts ago.
            </a>
            He confuses “Bayesian inference” with “using Bayes’ theorem.” His description of frequentist inference is terrible. He seems to equate frequentist inference with Fisherian significance testing, most using Normal distributions. Either he learned statistics from a bad book or he hangs out with statisticians with a significant anti-frequentist bias.
           </p>
           <p>
            Have no doubt about it: Nate Silver is a frequentist. For example, he says:
           </p>
           <p>
            <strong>
             “One of the most important tests of a forecast — I would argue that it is the single most important one — is called calibration. Out of all the times you said there was a 40 percent chance of rain, how often did rain actually occur? If over the long run, it really did rain about 40 percent of the time, that means your forecasts were well calibrated.”
            </strong>
           </p>
           <p>
            It does not get much more frequentist than that. And if using Bayes’ theorem helps you achieve long run frequency calibration, great. If it didn’t, I have no doubt he would have used something else. But his goal is clearly to have
            <strong>
             good long run frequency behavior
            </strong>
            .［……］
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           一时间风雨突起，这个关于 Frequentist or Bayesian 的争议话题又现江湖。第一个杀出来的是？没错！正是大侠
           <a href="http://andrewgelman.com/" rel="external nofollow">
            Andrew Gelman
           </a>
           (Department of Statistics, Columbia University)，著名的
           <a href="http://andrewgelman.com/" title="Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science: ">
            Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science
           </a>
           的博主。
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            Larry:
           </p>
           <p>
            There is such a thing as Bayesian calibration of probability forecasts. If you are predicting a binary outcome y.new using a Bayesian prediction p.hat (where p.hat is the posterior expectation E(y.new|y), then Bayesian calibration requires that E(y.new|y.hat) = y.hat for any y.hat. This isn’t the whole story (as always, calibration matters but so does precision), but it’s not the same as frequentist calibration or unbiasedness. In frequentist calibration, the expectation is taken conditional on the value of the unknown parameters theta in the model. The calibration you describe above (for another example, see
            <a href="http://andrewgelman.com/2010/11/some_thoughts_o_8/" rel="nofollow">
             here
            </a>
            and scroll down) is unconditional on theta, thus Bayesian. So I disagree with you that those calibrations are frequentist and not Bayesian. But of course I completely agree with you that the concept of frequency performance of methods is important. It’s just that Bayesian calibration does not condition on theta.
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           江湖不宁，争论又起，各路人马
           <a href="http://normaldeviate.wordpress.com/2012/12/04/nate-silver-is-a-frequentist-review-of-the-signal-and-the-noise/#comments" target="_blank">
            加入论战
           </a>
           。大侠
           <a href="http://xianblog.wordpress.com" target="_blank">
            XI’AN’ OG
           </a>
           也出面提出把这场论战记入江湖册：
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            Would you mind publishing this review in
            <a href="http://chance.amstat.org" target="_blank">
             CHANCE
            </a>
            , by any chance???
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           看大侠们挥舞这各项理论和哲学思想，小的不尽倒吸一口凉气。
          </p>
          <p>
           问题原来是神算子是否属于少林派，还是武当派。怎么忽然就变成各派根据其所著之书，来统计推断其个人取向了呢？然后有演变为了两派镇派宝典根基的争论了。
          </p>
          <p>
           要是实在关心神算子心仪那派的问题，不如找来神算子本人问一下，到底人家对哪里更有归属感，不就行了。实在找不到本人，就@他，tweet 一下好了。。。。。。
          </p>
          <p>
           走你！
          </p>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
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          <span class="icon">
          </span>
          Posted by
          <span class="vcard">
           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taoshi/author/taoshi/" rel="author">
            施涛
           </a>
          </span>
          at 10:58
         </span>
         <span class="tags tax">
          <span class="icon">
          </span>
          Tagged with:
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/andrew-gelman/" rel="tag">
           Andrew Gelman
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/bayesian/" rel="tag">
           Bayesian
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/frequentist/" rel="tag">
           Frequentist
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/larry-wasserman/" rel="tag">
           Larry Wasserman
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/nate-silver/" rel="tag">
           Nate Silver
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/the-signal-and-the-noise/" rel="tag">
           The Signal and the Noise
          </a>
         </span>
        </footer>
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       <article class="full-content post-1804 post type-post status-publish format-standard hentry category-3 tag-99 tag-100 category-3-id post-seq-6 post-parity-even meta-position-corners fix" id="post-1804">
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         <div class="title">
          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taoshi/2012/10/02/%e6%95%b0%e5%ad%97%e4%b8%ad%e7%9a%84%e8%a7%84%e5%be%8b/" rel="bookmark" title="数字中的规律">
            数字中的规律
           </a>
          </h2>
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           <span class="category">
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             闲扯
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           02
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           2012
          </span>
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        </span>
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         <div class="entry entry-content fix">
          <p>
           由于一些无聊的原因，上周看了一下幼儿园升小学（择校时用的）面试试题。发现题还真是不简单，更无比惭愧的是有的题我居然也不会，而且还是数字题。
          </p>
          <p>
           首先
           <a href="http://gz.youjiao.com/e/20110715/4e1ffd1735081_2.shtml" target="_blank">
            有一道题
           </a>
           是这样的：
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            22. 有1到9这9个数将他们分类。例如 1，3，5，7，9
            <strong>
             ％
            </strong>
            2，4，6，8 是按照奇数和偶数将他们分成两类的。
           </p>
           <p>
            现在问 1，3，7，8
            <strong>
             ％
            </strong>
            5，9
            <strong>
             ％
            </strong>
            2，4，6 是按照什么将他们分成3类的呢?
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           我这成天摸数字的是绞尽脑汁也不知所云。
          </p>
          <p>
           还好儿时的教育教会了我们不懂就问，于是就网上问了一下。有好心人一句话点醒我梦中人。原来有一种灰常合理解释是这数字是按汉语拼音的音调分类的：前四个是一声，下两个是三声，最后三个是四声。
          </p>
          <p>
           <strong>
            不得不佩服，真是太有创造性了！
           </strong>
          </p>
          <p>
           感慨之余，我还联想到我今年春季被抓去参加的一个音乐系博士毕业答辩。这位女歌唱家的论文是关于怎么教外国歌唱爱好者（或歌唱家）唱中国歌的。简单的讲就是要为中文建立一个音标字母体系（International Phonetic Alphabet)， 这样只要看着音标就可以唱了，而不必懂中文的意思。
          </p>
          <p>
           答辩中，我问了一个后来发现很2的问题：“为什么这代表中文的音标字母体系没有音调呢？”
          </p>
          <p>
           歌唱家也是一句话点醒我梦中人，“唱歌时汉字是不分音调的，是随曲调的。” 咣当！居然我三十多年了还没发现这个。在脑子快速想了一下：讲话时“我3爱4你4中1国2” 到了唱歌时变成 “我1爱2你3中3国1”，没一个不变的，还真是随曲调的。同时也解释了为何在国外长大的小朋友学中文歌比学说汉语容易太多。
          </p>
          <p>
           学术一下的结论：歌曲语音识别和对话语音识别的复杂度相差很远。
          </p>
          <p>
           跑题一下的结论是：参加答辩还真是长知识！（论文中关于徐志摩的爱情故事也很详细，比理工科的论文可读性强很多）。
          </p>
          <p>
          </p>
          <p>
          </p>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
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           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taoshi/author/taoshi/" rel="author">
            施涛
           </a>
          </span>
          at 10:43
         </span>
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           数字串
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e9%9f%b3%e4%b9%90/" rel="tag">
           音乐
          </a>
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       <article class="full-content post-1787 post type-post status-publish format-standard hentry category-3 tag-98 tag-97 category-3-id post-seq-7 post-parity-odd meta-position-corners fix" id="post-1787">
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           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taoshi/2012/08/17/%e4%b8%80%e7%82%b9%e5%9b%9e%e6%83%b3/" rel="bookmark" title="一点回想">
            一点回想
           </a>
          </h2>
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           <span class="category">
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             闲扯
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           2012
          </span>
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        </span>
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         <div class="entry entry-content fix">
          <p>
           弹指一挥间，来美十二年。有些经历再不记下来就全忘了。
          </p>
          <p>
           依稀记得第一次走出旧金山机场时的拥挤。没头苍蝇般的乱撞出关，被接机同学找到就直奔东湾。接下来几天在各位前辈的帮助下渐渐安顿下来。幸运的续租了一位毕业的大侠留下的小屋。和这位大侠直到十年后在西安一个会议上同时给报告时才首次相见。
          </p>
          <p>
           第一次进办公室就把师姐的国籍从瑞典听到了瑞士，当天下午就被彬姐纠正错误和不认真的态度，算是首次见识。第二天到办公室就开始钻研概率，统计，英语，准备上课。几天下来也不知干了什么和该干什么。
          </p>
          <p>
           好不容易等到了上课，发现听英文没有课外时那么难。原来数学符号有时还是有用的，对我当时鸡同鸭讲的英文帮助挺大的。可问题是下了课就听不懂了也说不出了。彬姐当时给了几本她当时提高英语时的小册子，有些用，但最后最有用的还是她给的两条建议：1. 和美国同学玩；2.听广播。
          </p>
          <p>
           说起和同学玩，真得感谢系里的美国同学。他们每周都有几个下午组织大家在楼下的草坪上玩游戏（飞盘或门球 ：）。我们级的一个美国同学，Jason，每天下午都拉可以拉动的人去 gym 搬铁块，打壁球（友情提示：打壁球时一定要买副专门的保护眼镜，就不会像我第一次时就被打肿了眼睛）。在这些活动不仅消磨了时间，还大大地改善了英文表达能力。有时在闹笑话的同时也会学到很多日常生活和文化上的东西。记得Jason过生日时我们都做个菜去他家玩。我当然是啥也不会了，就在中国超市买了只鸡，塞进瓦罐里炖了几小时拿去。Jason见了大惊失色的问“这是神马？”原来在美国长大的小朋友是没见过鸡头的。
          </p>
          <p>
           听广播是另一个我觉得非常有用的学习英语的方法。提高听力，扩大词汇量的同时也可以让我了解美国人都关心什么家长里短。相比电视而言，广播开始时更难听懂，但更容易集中注意力。当时跑到 RaiodShack 去买了个像耳机一样的，走路或坐车时听，效果很好（只是要注意交通安全）。当年听彬姐说她们家没有有线电视时还很惊讶，发现自己这些年来也从没安装过。
          </p>
          <p>
           现在回想一下，来美第一年是对语言文化最好奇和最有动力学习的阶段。 错过了就错过了，错过了，错过了。感谢当时的老师同学给我提供那么多机会和快乐。
          </p>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
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           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taoshi/author/taoshi/" rel="author">
            施涛
           </a>
          </span>
          at 04:17
         </span>
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           学习英文
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e7%95%99%e5%ad%a6/" rel="tag">
           留学
          </a>
         </span>
        </footer>
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       </article>
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       <article class="full-content post-1709 post type-post status-publish format-standard hentry category-63 category-3 tag-74 tag-73 category-63-id category-3-id post-seq-8 post-parity-even meta-position-corners fix" id="post-1709">
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          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taoshi/2012/07/19/%e7%9c%bc%e4%bf%9d%e5%81%a5%e6%93%8d%e4%b8%8e%e7%9c%bc%e4%bf%9d%e5%81%a5/" rel="bookmark" title="眼保健操与眼保健">
            眼保健操与眼保健
           </a>
          </h2>
          <div class="postdata fix">
           <span class="category">
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             媒体报道
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e9%97%b2%e6%89%af/" rel="category tag">
             闲扯
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
            <span class="icon">
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           7月
          </span>
          <span class="day">
           19
          </span>
          <span class="year">
           2012
          </span>
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        </span>
        <span class="updated" title="2012-07-19T06:41:29+00:00">
        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry entry-content fix">
          <p>
           眼保健操引起热议，原因好像是因为有人的“过激“言论。以至于
           <a href="http://news.sina.com.cn/z/ybjc/" target="_blank">
            新观察
           </a>
           也撰文驳斥以下”眼保健操残害论“：
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            近日，网友“直播上海”在其微博中称，“眼保健操残害中国青少年49年了，全世界仅中国做眼保健操，按摩毫无作用的穴位，49年来中国青少年近视率升至世界第二，达3.6亿人，做眼保健操无法改善视力，许多学生用脏手按摩导致红眼病、眼部感染等。眼保健操是于1963年，由北京医学院体育教研室刘世铭主任自创的，结果被强制在全国推行，毫无科学根据。”
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           更有专家指出：
           <a href="http://news.sina.com.cn/s/2012-07-16/093924782246.shtml" target="_blank">
            <strong>
             好处显而易见
            </strong>
           </a>
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            “
            <strong>
             尽管目前没有科学理论、临床试验证明做眼保健操确实能够预防近视，但它对眼睛的益处却显而易见。
            </strong>
            ”中国中医科学院眼科医院原院长高健生接受媒体采访时表示，眼保健操是根据医学推拿、经络理论结合体育医疗综合而成的按摩法。
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           既然没有科学理论、也没有临床试验证，我就搞不懂这好处怎么
           <strong>
            显而易见
           </strong>
           呢？就好像我读数学论文时，最怕的就是“显然易见”和“证明从略”了。
          </p>
          <p>
           我也不支持微博中“眼保健操残害中国青少年”的最终论断，因为“做眼保健操无法改善视力”这还没有定论。但在没有“做眼保健操可以有效改善视力”的科学支持下，就被专家推出在大范围推广，现在回头看也挺可悲。当然当时的国情决定这样做是合理的。而且快50年来都没有被质疑，习惯也就成了自然了。
          </p>
          <p>
           既然不知道这操到底有用与否，何不现在花些精力设计试验，收集数据来研究清楚呢？
          </p>
          <p>
           不过卫生部近视眼重点实验室主任、上海市眼科质量控制中心主任、
           <a href="http://news.sina.com.cn/s/2012-07-16/093924782246.shtml" target="_blank">
            复旦大学眼科教授褚仁远建议说
           </a>
           ，
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            青少年可以每天花5分钟时间，把食指竖直放在眼前，前后移动
            <strong>
            </strong>
            <em>
             <strong>
              练习对眼
             </strong>
            </em>
            。眼睛功能可以得到调节，从而预防近视。
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           虽然有些匪夷所思，没准有奇效。但专家还是有些实际数据支持再支招吧。我外行拍拍脑袋也可以说：“如果全国取消变态的各级奥林匹克数学竞赛，而以奥林匹克体育竞赛代替之，近视率肯定下降。” 还有，这不着谱的“
           <a href="http://www.aoshu.com/e/20090526/4b8bca79d5b79.shtml" target="_blank">
            全国小学语文奥林匹克技能大赛
           </a>
           ”更无赖。看看这坑爹的题谁会：
          </p>
          <div class="wp-caption alignright" style="width: 310px">
           <img src="http://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/4/44/HarryPotter5poster.jpg"/>
           <p class="wp-caption-text">
            不过好像魔法师眼睛也不行，何解？
           </p>
          </div>
          <p>
          </p>
          <p>
           7.《哈里.波特》一书中描写去魔法学校的站台是国王十字车站的（ ）。
          </p>
          <p>
           A.四分之一站台
          </p>
          <p>
           B.九又四分之一站台
          </p>
          <p>
           C.四分之三站台
          </p>
          <p>
           D.九又四分之三站台
          </p>
          <p>
           晕！！！ 这是考语文还是数学还是电影啊？
          </p>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
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           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taoshi/author/taoshi/" rel="author">
            施涛
           </a>
          </span>
          at 06:41
         </span>
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           奥林匹克
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e7%9c%bc%e4%bf%9d%e5%81%a5%e6%93%8d/" rel="tag">
           眼保健操
          </a>
         </span>
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       </article>
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       <article class="full-content post-1556 post type-post status-publish format-standard hentry category-63 category-3 tag-41 tag-42 category-63-id category-3-id post-seq-9 post-parity-odd meta-position-corners fix" id="post-1556">
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         <div class="title">
          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taoshi/2012/06/28/%e9%ab%98%e8%80%83%e5%a4%a9%e9%97%ae%ef%bc%9f/" rel="bookmark" title="高考天问？">
            高考天问？
           </a>
          </h2>
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           <span class="category">
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            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e5%aa%92%e4%bd%93%e6%8a%a5%e9%81%93/" rel="category tag">
             媒体报道
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e9%97%b2%e6%89%af/" rel="category tag">
             闲扯
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
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             3 Responses »
            </a>
           </span>
          </div>
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         </div>
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           6月
          </span>
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           28
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          <span class="year">
           2012
          </span>
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        </span>
        <span class="updated" title="2012-06-28T14:28:23+00:00">
        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry entry-content fix">
          <p>
           前些天在国内时刚好赶上了高考那几天。道听途说很多考生考试期间住宾馆以便更好休息。亲眼看到出租车义务接送考生和游乐园为包考试安静耳暂停营业。电视报道考生家长组织人墙阻止车辆在考场周围通行。除了当时难定到宾馆对我有小影响外，其他的也觉得可以接受，可以体谅父母心。
          </p>
          <p>
           后来看到网上热炒的“钟山说事－高考天问” （湖南财视 2012.06.11 ），觉得钟山在节目有些方面讲的挺好的。
          </p>
          <p>
           <object align="middle" classid="clsid:d27cdb6e-ae6d-11cf-96b8-444553540000" codebase="http://download.macromedia.com/pub/shockwave/cabs/flash/swflash.cab#version=6,0,40,0" height="400" width="480">
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            </embed>
           </object>
          </p>
          <p>
           虽然他指出的现象，比如各省市招生的不平衡，大家都知道，可是把数字摆出来还是让人觉的血淋淋的。北京考生考进北大的几率是安徽考生的41倍， 广东考生的37.5倍。。。（虽然钟山没提起年份和数据来源）。我没能找到具体数字，但觉得这数字不该太离谱。节目提到中建筑工地上的小故事也让人灰常感慨（如果是真的的话）。
          </p>
          <p>
           节目中北大和港大的排名比较我就不提了，排名这东西真害人啊。对节目中的以下两句话有些感触：
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            如果你觉得钟山我人轻言微不配谈学术，那咱就不谈学术。
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           我觉得钟山好像说反了。好像做学术的大多数都是人轻言微，还好很多人不在意。能包容所有人的观点才是学术自由的核心。我这里严重支持钟山接着说。
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            我们中国人真的是世界上最聪明的人。难道想不出其他办法来，一定要让我们的未来，在这种一边是恐惧、绝望、残忍，一边是亢奋、迎合、连根拔起的状态下成长吗？
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           我还没看到什么证据可以支持“中国人真的是世界上最聪明的人”的口号，但最聪明不最聪明这不重要，只要能找到让年轻人快乐成长的办法，我们宁愿被扣上愚蠢的帽子。
          </p>
          <p>
           节目中提到的现象，考生，家长，大学生，教师，和学校都值得思考。
          </p>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
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           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taoshi/author/taoshi/" rel="author">
            施涛
           </a>
          </span>
          at 14:28
         </span>
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          </span>
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           钟山说事
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e9%ab%98%e8%80%83/" rel="tag">
           高考
          </a>
         </span>
        </footer>
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       </article>
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       <article class="full-content post-1456 post type-post status-publish format-standard hentry category-61 category-84 category-66 category-3 tag-probability tag-statistics tag-31 tag-27 category-61-id category-84-id category-66-id category-3-id post-seq-10 post-parity-even meta-position-corners fix" id="post-1456">
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         <div class="title">
          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taoshi/2012/05/07/prob_stat/" rel="bookmark" title="概率问题的统计解答">
            概率问题的统计解答
           </a>
          </h2>
          <div class="postdata fix">
           <span class="category">
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            </span>
            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%88%86%e6%9e%90/" rel="category tag">
             数据分析
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e7%bb%9f%e8%ae%a1/" rel="category tag">
             统计
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ba%94%e7%94%a8/" rel="category tag">
             统计应用
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e9%97%b2%e6%89%af/" rel="category tag">
             闲扯
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
            <span class="icon">
            </span>
            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2012/05/07/prob_stat/#respond">
             No Responses »
            </a>
           </span>
          </div>
          <!-- /.postdata -->
         </div>
         <!-- /.title -->
         <div class="date">
          <span class="month">
           5月
          </span>
          <span class="day">
           07
          </span>
          <span class="year">
           2012
          </span>
         </div>
        </header>
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        <span class="post-format-icon">
        </span>
        <span class="updated" title="2012-05-07T22:34:25+00:00">
        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry entry-content fix">
          <p>
           看到
           <a href="http://www.weibo.com/1686830902/xz4i56oWn" target="_blank">
            一条新浪微薄
           </a>
           ：
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            张栋_机器学习:【是女儿的概率？】一会吃午饭的时候, 我和一起吃饭的团队讨论这三道好玩的题 🙂 一对夫妻有2个孩子，给他家打电话（1）接电话的是女儿，请问另外一个孩子也是女儿的概率（2）接电话的是大女儿，请问另外一个孩子也是女儿的概率（3）接电话的是大女儿，请问这对夫妻若再生一个，也是女儿的概率？
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           看评论挺有意思的。大家答案中大概包括这几种：0,   1／3, 1／2,  2／3,  1。 有抓住独立不独立，有讲条件概率或边缘分布的，还有根据问题中语言表达的。
          </p>
          <p>
           我也来凑个热闹。我的答案是“It depends”（放之四海节准的答案，呵呵）。我认为以上的答案都不太靠谱，因为这个和儿女的年龄有关系。
          </p>
          <p>
           为神马说以上答案不太对呢？主要是用数据说话，而不是靠直觉做假设。实际情况是：婴儿出生男女比例不是1：1。也就是说： 女婴出生率不是50％。
           <a href="http://www.stats.gov.cn/tjfx/jdfx/t20120118_402779722.htm" target="_blank">
            中国国家统计局公布的情况
           </a>
           ：
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            2011年我国出生人口性别比为117.78，比上年下降0.16，出生人口性别比自2008年以来连续三年出现下降，表明出生人口性别比治理显现成效。
           </p>
          </blockquote>
          <p style="text-align: center;">
           <img src="http://www.stats.gov.cn/tjfx/jdfx/W020120118359882268582.gif"/>
          </p>
          <p style="text-align: center;">
           （注：出生人口性别比是每100名女婴对应男婴个数）
          </p>
          <p>
           难道这男多女少的出生比例也解释了在中国的相亲节目（非诚勿扰？）中男生要站在中间被了解的格局？也不尽然。这图显示的是婴儿出生比例，到了成年以后这比例变化太大了。同年龄组性别比例随年龄段增长而降低。中国的年龄分组数据在网上不好找，大家可以看一下
           <a href="http://www.census.gov/prod/cen2010/briefs/c2010br-03.pdf" target="_blank">
            美国2010人口普查的报告
           </a>
           。
          </p>
          <p>
           <a href="http://i.imgur.com/WXwAe.jpg">
            <img src="http://i.imgur.com/WXwAe.jpg"/>
           </a>
           <a href="https://taoshistat.files.wordpress.com/2012/05/fig_2010_2000.jpg">
            <br/>
           </a>
          </p>
          <p>
           前些天还就此写了个关于“
           <a href="http://taoshistat.wordpress.com/2012/01/27/men-die-earlier-or-women-live-longer/" target="_blank">
            Men die earlier or women live longer?
           </a>
           ”的小评论。 出生比例的差别，男女在各年龄段的死亡比例的差别，和各年龄段移民中男女比例的差别一起可以解释上面这个图中的结果。
          </p>
          <p>
           言归正传，根据这样的数据，上面的题目的答案应该这女儿的年龄很有关系。当然会有概率专家讲了：我们可以通过积分把年龄因素去掉，那就把这留做一道考试题吧 。。。结果好像不影响我的结论：“1／2,  1／3,  2／3,  1 这些都不靠谱”。
          </p>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
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         <span class="author">
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          </span>
          Posted by
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           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taoshi/author/taoshi/" rel="author">
            施涛
           </a>
          </span>
          at 22:34
         </span>
         <span class="tags tax">
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          </span>
          Tagged with:
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          ,
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           人口普查
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          ,
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           男女比例
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           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2014/05/25/%ef%bc%bb%e6%9c%9d%e8%8a%b1%e5%a4%95%e6%8b%be%ef%bc%bd%e4%bb%8e%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e6%95%b0%e5%ad%a6%e5%85%ac%e5%bc%8f%e5%88%b0%e5%ae%9e%e8%b7%b5%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%88%86%e6%9e%90/">
            [朝花夕拾] 从学习数学公式到实践统计分析
           </a>
          </li>
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            [朝花夕拾] 迎接信息时代的统计挑战
           </a>
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          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2014/04/13/%e5%a4%b1%e8%81%94%e6%90%9c%e6%95%91%e4%b8%ad%e7%9a%84%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%88%86%e6%9e%90/">
            失联搜救中的统计数据分析
           </a>
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           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2014/02/13/%e6%96%b0%e5%b9%b4%e5%88%b0%ef%bc%8c%e5%8f%91%e7%ba%a2%e5%8c%85%ef%bc%88%e4%b9%8b%e4%b8%80%ef%bc%89%e5%a4%a7%e5%ae%b6%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%8f%91%e7%ba%a2%e5%8c%85%ef%bc%9f/">
            新年到，发红包（之一）大家如何发红包？
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/10/03/%e7%bd%91%e4%b8%8a%e9%97%ae%e5%8d%b7%ef%bc%8c%e7%bc%ba%e5%a4%b1%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%92%8c%e6%95%b0%e6%8d%ae%e9%9a%90%e7%a7%81/">
            网上问卷，缺失数据和数据隐私
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/08/28/%e8%88%aa%e6%b5%b7%e5%ae%b61%e5%8f%b7%e7%a6%bb%e5%bc%80%e5%a4%aa%e9%98%b3%e7%b3%bb%e4%ba%86%e5%90%97%ef%bc%9f/">
            航海家1号离开太阳系了吗？
           </a>
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            2014年五月
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           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2014/04/">
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           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2014/02/">
            2014年二月
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           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/10/">
            2013年十月
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          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/04/">
            2013年四月
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           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/02/">
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            统计咨询
           </a>
           (3)
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            职业介绍
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           (5)
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           </a>
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          <li class="cat-item cat-item-77">
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          链接链接
         </h3>
         <ul class="xoxo blogroll">
          <li>
           <a href="http://www.statsblogs.com">
            Statsblogs
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://www.matrix67.com/blog/">
            Matrix67
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name">
            统计之都
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://www.itongji.cn">
            中国统计网
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://www.loyhome.com">
            落园
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://yihui.name/cn/">
            歇一会
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://yixuan.cos.name/cn/">
            怡然軒
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://www.puddingnnn.com">
            他山布丁
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://www.bjt.name">
            刘思喆@贝吉塔行星
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&amp;uid=2024">
            熵.复杂程度.统计.气象.水
           </a>
          </li>
         </ul>
        </div>
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          <a class="tag-link-4 tag-link-position-4" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/black-box/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           black box
          </a>
          <a class="tag-link-138 tag-link-position-5" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/critical-thinking/" style="font-size: 13.25pt;" title="2个话题">
           critical thinking
          </a>
          <a class="tag-link-139 tag-link-position-6" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/david-a-freedman/" style="font-size: 16.75pt;" title="3个话题">
           David A. Freedman
          </a>
          <a class="tag-link-44 tag-link-position-7" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/discovery/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           discovery
          </a>
          <a class="tag-link-9 tag-link-position-8" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/fine-particulate-matter/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           fine particulate matter
          </a>
          <a class="tag-link-53 tag-link-position-9" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/leo-breiman/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           Leo Breiman
          </a>
          <a class="tag-link-10 tag-link-position-10" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/meta-analysis/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           meta-analysis
          </a>
          <a class="tag-link-18 tag-link-position-11" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/national-public-radio/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           national public radio
          </a>
          <a class="tag-link-19 tag-link-position-12" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/npr/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           NPR
          </a>
          <a class="tag-link-54 tag-link-position-13" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/peter-bickel/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           Peter Bickel
          </a>
          <a class="tag-link-11 tag-link-position-14" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/pm2-5/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           pm2.5
          </a>
          <a class="tag-link-6 tag-link-position-15" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/prediction/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           prediction
          </a>
          <a class="tag-link-30 tag-link-position-16" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/probability/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           probability
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          <a class="tag-link-12 tag-link-position-17" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/ralph-kahn/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           Ralph Kahn
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          <a class="tag-link-13 tag-link-position-18" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/satellite/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           satellite
          </a>
          <a class="tag-link-45 tag-link-position-19" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/social-study/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           social study
          </a>
          <a class="tag-link-179 tag-link-position-20" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/statistics/" style="font-size: 16.75pt;" title="3个话题">
           Statistics
          </a>
          <a class="tag-link-20 tag-link-position-21" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/super-bowl-ads/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           Super Bowl Ads
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          <a class="tag-link-26 tag-link-position-22" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/terry-speed/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           Terry Speed
          </a>
          <a class="tag-link-46 tag-link-position-23" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/twitter-2/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           Twitter
          </a>
          <a class="tag-link-14 tag-link-position-24" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/yang-liu/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           Yang Liu
          </a>
          <a class="tag-link-31 tag-link-position-25" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e4%ba%ba%e5%8f%a3%e6%99%ae%e6%9f%a5/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           人口普查
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          <a class="tag-link-93 tag-link-position-26" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e5%8f%b6%e8%af%97%e6%96%87/" style="font-size: 13.25pt;" title="2个话题">
           叶诗文
          </a>
          <a class="tag-link-114 tag-link-position-27" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/%e5%a4%a7%e6%95%b0%e6%8d%ae/" style="font-size: 19.666666666667pt;" title="4个话题">
           大数据
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           奥林匹克
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           希格斯玻色子
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           广告
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           情绪预测
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           数据挖掘
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           欧洲大型强子对撞机
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           民科
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           男女比例
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           精算师
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           统计学家
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           超级碗
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          © 2013
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           从数据中看规律
          </a>
         </td>
         <td class="cred-center">
         </td>
         <td class="cred-right">
          <a href="http://aquoid.com/news/themes/suffusion/">
           Suffusion theme by Sayontan Sinha
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